Planung und Strategie
Du hast die Idee, wir wissen wie es geht. Unterstützung von der Planung bis zum Betrieb deines Projektes.
mehrwert durch künstliche Intelligenz Automatisierung persönliche Betreuung KI Know How JTL-Software Vorsprung schaffen
Mehr Zeit. Weniger Stress. Mehrwert für dein Business.
Mit Künstlicher Intelligenz, den richtigen Tools und cleverer Automatisierung bringst du dein Unternehmen auf das nächste Level.
Kennst du das?
Deine To-Do-Liste wächst schneller als du sie abarbeiten kannst? Routinetätigkeiten rauben wertvolle Zeit, Fachkräfte sind schwer zu finden, und ineffiziente Abläufe bremsen dein Wachstum? Während du dich noch mit doppelten Dateneingaben oder Papierkram herumschlägst, zieht die Konkurrenz an dir vorbei. Gleichzeitig wird der digitale Handel immer entscheidender. Wer nicht mitzieht, bleibt zurück. Doch genau hier liegen auch die größten Chancen.
Effizienz steigern, Fehler reduzieren, Freiräume schaffen.
Künstliche Intelligenz ist keine Zukunftsmusik, sondern ein Gamechanger für dein Business und du musst weder Informatiker noch Großkonzern sein, um sie zu nutzen. Mit smarter Automatisierung optimierst du Prozesse, reduzierst Fehler und schaffst eine klare Struktur. Routinetätigkeiten? Erledigt. Mehr Zeit für Strategie und Innovation? Garantiert. Intelligente Datennutzung? Selbstverständlich.
E-Commerce mit System: JTL-Software als Erfolgsfaktor.
Ein erfolgreicher Onlineshop braucht mehr als nur ein ansprechendes Design. Die richtige Strategie, flexible Systeme und eine durchdachte Warenwirtschaft sind entscheidend. Als JTL-Servicepartner bieten wir dir eine perfekt integrierte Lösung: von der Warenwirtschaft über den Shop und POS bis hin zu optimierten Backoffice-Prozessen. So wird dein operativer Betrieb effizient, skalierbar und zukunftssicher.
Dein Business. Unsere Expertise. Maximale Effizienz.
Ob du bestehende Prozesse optimieren oder erst in die digitale Welt einsteigen willst – wir begleiten dich Schritt für Schritt. KI und Automatisierung sind keine Privilegien der „Großen“. Sie sind für jeden zugänglich, der smarter arbeiten statt härter kämpfen will.
Jetzt unverbindlich beraten lassen und durchstarten!
Potenziale nutzen
Künstliche Intelligenz dort einsetzen wo es auch Sinn macht. Lass uns gemeinsam in einem KI-Potenzialanalyse-Workshop herausfinden wo dich Technologie sinnvoll und gewinnbringend unterstützen kann. Künstliche Intelligenz ist kein Allheilmittel, aber eine wertvolle Ergänzung wenn sie richtig eingesetzt wird.
Persönliche Betreuung
Wir sehen unsere Kunden als Partner und arbeiten mit ihnen an den Projekten und nicht für sie.
Automatisierung
Bestehende Daten werden aus Fremdsystemen übernehmen und Drittsysteme über Schnittstellen angebunden. Wiederkehrende Aufgaben werden mithilfe von KI automatisiert. KI-Agents sind auf dem Vormarsch.
Schulung und Support
Wie lassen dich nicht im Regen stehen und schulen die von uns eingesetzte Software in realen Bedingungen mit echten Problemfällen.
JTL Software
Über 35.000 Versandhändler setzen im E-Commerce auf die Software von JTL. Als JTL-Servicepartner, betreuen wir dein E-Commerce Projekt von der Idee, bis zur Fertigstellung.
NVIDIA setzt mit Parakeet TDT 0.6B neue KI-Standards in Spracherkennung: 60 Minuten Audio in einer Sekunde transkribiert
/in KI/von thomashummerDie Schnelligkeit von KI-Systemen ist oft eine der faszinierendsten Eigenschaften moderner Modelle – und Parakeet TDT 0.6B, die neueste Transkriptionsentwicklung von NVIDIA, markiert einen Meilenstein. Das Open-Source-Modell erreicht eine bisher ungeahnte Geschwindigkeit: Es transkribiert eine Stunde Audioaufnahme in nur einer Sekunde, ein 50-faches Tempo gegenüber vergleichbaren Open-Source-Modellen.
Was macht Parakeet TDT 0.6B so besonders? Das Modell kombiniert zwei fortschrittliche Architekturansätze – den FastConformer als Encoder und den TDT-Decoder. Dies ermöglicht nicht nur eine extrem niedrige Wortfehlerrate von 6,05 %, sondern auch eine nahtlose Integration in bestehende Systeme.
Für Entwickler bedeutet dies: Mit nur 600 Millionen Parametern lässt sich das Modell auf GPUs beschleunigt nutzen, ohne immense Hardware-Ressourcen zu benötigen.
In der Praxis zeigt sich der Nutzen in vielfältigen Bereichen:
• Medienproduktion: Schnelle Bearbeitung von Interviews oder Podcasts
• Bildung: Automatische Untertitelung von Vorlesungen
• Kundenbetreuung: Echtzeit-Umsetzung von Voice Calls
• Forschung: Analyse großer Audiodatensätze
Der Erfolg zeigt sich auch im Benchmarking: Auf Hugging Faces Open ASR Leaderboard erreicht Parakeet V2 einen Real-Time-Faktor von 3.386.02, deutlich vor vergleichbaren Modellen.
Interessant ist auch der Vergleich mit früheren Versionen: Während Parakeet TDT 0.6B bereits 2024 erste Versionen vorstellte, zeigt die kontinuierliche Weiterentwicklung den starken Fokus NVIDIAs auf praxisnahe KI-Lösungen.
Für Unternehmen ergeben sich daraus neue Möglichkeiten der Automatisierung: Echtzeit-Transkription ermöglicht agile Datenverarbeitung, verbessert Compliance durch automatische Protokollierung und senkt Kosten in der Datenaufbereitung.
Trotz der beeindruckenden Leistung betont NVIDIA die Offenheit des Systems: Das Modell ist vollständig Open Source und ermöglicht so weitere Entwicklungen durch die Community. Ein Schritt, der die KI-Forschung weiter bereichert.
KI-Offensive: Microsofts Phi 4 Model setzt neue Maßstäbe – Effizienz trifft Leistung
/in KI/von thomashummerKI-Systeme stehen ständig im Wettbewerb um die beste Problemlösungskapazität. Microsofts neues Phi 4 Modell übertrifft Erwartungen und zeigt, wie man mit intelligenten Architekturentscheidungen große Systeme in Schach hält. Das Open-Source-Modell kombiniert gezielte Effizienz mit hoher Leistungsfähigkeit – insbesondere für Bildung und Code-Generierung überzeugend.
Warum Phi 4 aus der Reihe fällt
Microsoft setzt mit dem Phi 4 Modell auf eine spezialisierte Mischung aus Expertenkomponenten. Diese Mixture-of-Experts-Architektur (MoE) ermöglicht es, komplexe Aufgaben in Teilbereiche zu unterteilen und den gezielten Einsatz spezialisierter Module vorzunehmen. Besonders im Bereich KI-gesteuerten Lernens und kreativen Codegenerierens zeigt sich die Stärke des Systems.
Zur Zielgenauigkeit tragen auch die bewusste Wahl der Parameter und das Training des Modells bei. Tests zeigen, dass Phi 4 selbst komplexere Aufgaben wie mathematische Probleme oder logisches Denken beherrscht – ohne die Volumina massiver Modelle wie GPT-4 Turbo. Dies macht das System besonders attraktiv für Anwendungen, bei denen Ressourceneffizienz eine Rolle spielt.
Anwendungspotenziale im Überblick
Das Phi 4 Modell bietet Branchen erweiterte Möglichkeiten:
Der Open-Source-Ansatz eröffnet Firmen die Möglichkeit, das Modell an ihre spezifischen Anforderungen anzupassen. Dies fördert nicht nur die Adoption, sondern treibt auch die Weiterentwicklung voran. Kombiniert mit Microsofts Unterstützung könnte Phi 4 hier eine Schlüsselrolle einnehmen.
Zukunft der KI-Entwicklung
Die Architektur des Phi 4 Modells zeigt einen Paradigmenwechsel. Statt Größe und Kapazität zu betonen, geht es um intelligentes Ressourcenmanagement. Dieser Ansatz gewinnt besonders in einer Zeit an Bedeutung, in der Nachhaltigkeit und Energieeffizienz zunehmend im Fokus stehen.
Für Unternehmen bedeutet dies eine neue Strategie: Statt nach „größtmöglich“ zu streben, sich auf gezielt trainierte Module zu konzentrieren. Diese Strategie ermöglicht skalierbare Lösungen, die je nach Anwendung flexibel eingesetzt werden können.
Ausblick
Microsofts Phi 4 Modell beweist, dass KI-Systeme nicht per se gigantisch sein müssen, um Höchstleistungen zu erbringen. Mit Fokus auf gezielte Entscheidungen und effiziente Ressourcenverteilung setzt das Modell neue Maßstäbe. Dieser Ansatz könnte die Art und Weise, wie Unternehmen KI einsetzen, grundlegend verändern.
KI-Agenten 2025: Autonome Intelligenz verändert die Arbeitswelt
/in KI/von thomashummerAutonome KI-Agenten sind mehr als nur fortgeschrittene Softwaretools; sie revolutionieren die Art und Weise, wie Unternehmen ihre täglichen Abläufe gestalten und ihre Wettbewerbsfähigkeit erhalten. Diese Agenten sind in der Lage, eigenständig zu handeln, großflächige Datenströme zu analysieren und repetitive Aufgaben zu automatisieren. Sie schaffen nicht nur Vorteile durch Effizienz, sondern eröffnen völlig neue Möglichkeiten für strategische Innovationen.
Die Funktionsweise moderner KI-Agenten besteht darin, dass sie unabhängig Prozesse steuern und optimieren. Durch selbstorganisierte Prozesssteuerung erkennen sie Handlungsmöglichkeiten und setzen diese um, ohne dass ein Eingreifen erforderlich ist. Ihr kontextuelles Verständnis ermöglicht fundierte, datenbasierte Entscheidungen, während ihre adaptive Anpassung es ihnen erlaubt, kontinuierlich aus Erfahrungen zu lernen und ihre Leistung zu verbessern.
Ein anschauliches Beispiel ist der Einsatz von KI-Agenten im Vertrieb. Hier identifizieren sie potenzielle Kundenanfragen, priorisieren diese nach Relevanz und leiten sie an die entsprechenden Teams weiter, komplett mit individualisierten Angebotsempfehlungen. Ähnliche Anwendungen finden sich in der Produktion, wo sie Maschineneinsätze optimieren und Ressourcen intelligent planen.
Die Einführung dieser Technologien erfordert jedoch eine gut durchdachte Strategie. Der Hauptschlüssel zum Erfolg liegt in der nahtlosen Integration der KI-Systeme in bestehende Arbeitsabläufe. Ein isolierter Einsatz ohne Rücksicht auf das Gesamtbild kann schnell zu ineffizienten Insellösungen führen, die den erhofften Vorteil nicht bringen.
Langfristig gesehen, entwickeln sich KI-Agenten zu personalisierten Assistenten, die nicht nur optimieren, sondern auch inspirieren und kreative Kollaboration fördern. Diese evolutionären Partnerschaften bieten nicht nur operative Effizienz, sondern auch erhebliche Wettbewerbsvorteile im zunehmenden digitalen Wettbewerb.