Damit KI im Unternehmen nicht zum Spielzeug, sondern zum Werkzeug wird, braucht es vor allem eins: eine solide Datenbasis. Wir legen den Grundstein, analysieren Prozesse, schaffen Struktur und dokumentieren, was bisher oft nur in Köpfen oder Excel-Tabellen existiert. Denn erst wenn Klarheit herrscht, kann künstliche Intelligenz dort eingreifen, wo sie wirklich etwas bringt. Nicht, um Jobs zu ersetzen, sondern um Arbeit klüger zu machen. KI ist kein Selbstzweck – sie ist der Hebel für echte Effizienzsteigerung.
Alle reden über KI.
Viele probieren Tools.
Wenige schaffen Mehrwert.
Wir gehören zu Letzteren und sorgen dafür, dass auch du profitieren kannst. Statt jedem neuen AI-Gadget hinterherzulaufen, setzen wir auf klare Strategien, saubere Daten und smarte Automatisierung. Kein Bullshit-Bingo, kein Tool-Hopping – sondern künstliche Intelligenz mit echtem Impact.
mehrwert durch künstliche Intelligenz Automatisierung Know How Vorsprung gezielten KI-Einsatz Struktur schaffen
Effizienz steigern, Fehler reduzieren, Freiräume schaffen.
Künstliche Intelligenz ist keine Zukunftsmusik, sondern ein Gamechanger für dein Business und du musst weder Informatiker noch Großkonzern sein, um sie zu nutzen. Mit smarter Automatisierung optimierst du Prozesse, reduzierst Fehler und schaffst eine klare Struktur. Routinetätigkeiten? Erledigt. Mehr Zeit für Strategie und Innovation? Garantiert. Intelligente Datennutzung? Selbstverständlich.
Dein Business. Unsere Expertise. Maximale Effizienz.
Ob du bestehende Prozesse optimieren oder erst in die digitale Welt einsteigen willst – wir begleiten dich Schritt für Schritt. KI und Automatisierung sind keine Privilegien der „Großen“. Sie sind für jeden zugänglich, der smarter arbeiten statt härter kämpfen will.
KI-Agenten: Die Agentic-Mesh-Revolution revolutioniert kollaborative Systeme
/in KI/von thomashummerKI-Agenten: Die Agentic-Mesh-Revolution revolutioniert kollaborative Systeme
Die Agentic-Mesh-Technologie stellt einen Wendepunkt in der Entwicklung dezentraler KI-Systeme dar. Sie ermöglicht es autonom agierenden KI-Agenten, unabhängig voneinander zu operieren, Informationen auszutauschen und sich dynamisch an veränderte Rahmenbedingungen anzupassen. Im Gegensatz zu traditionellen KI-Architekturen arbeiten diese Agenten nicht isoliert, sondern als vernetzte Entität – ähnlich wie menschliche Teammitglieder, die verschiedene Expertisen einbringen.
WeiterlesenWarum LLMs allein nicht reichen – und wie Wissensgraphen das Spiel verändern
/in KI/von thomashummerLarge Language Models wie GPT, Claude oder Mistral sind aktuell in aller Munde. Besonders das Konzept der Retrieval-Augmented Generation (RAG) hat sich als Standard etabliert: KI soll nicht mehr halluzinieren, sondern Antworten auf Basis externer Daten liefern – meist über Vektor-Datenbanken.
Doch wer ausschließlich auf semantische Suche setzt, vergisst einen mächtigen Verbündeten: den Wissensgraphen.
WeiterlesenNVIDIA setzt mit Parakeet TDT 0.6B neue KI-Standards in Spracherkennung: 60 Minuten Audio in einer Sekunde transkribiert
/in KI/von thomashummerDie Schnelligkeit von KI-Systemen ist oft eine der faszinierendsten Eigenschaften moderner Modelle – und Parakeet TDT 0.6B, die neueste Transkriptionsentwicklung von NVIDIA, markiert einen Meilenstein. Das Open-Source-Modell erreicht eine bisher ungeahnte Geschwindigkeit: Es transkribiert eine Stunde Audioaufnahme in nur einer Sekunde, ein 50-faches Tempo gegenüber vergleichbaren Open-Source-Modellen.
Was macht Parakeet TDT 0.6B so besonders? Das Modell kombiniert zwei fortschrittliche Architekturansätze – den FastConformer als Encoder und den TDT-Decoder. Dies ermöglicht nicht nur eine extrem niedrige Wortfehlerrate von 6,05 %, sondern auch eine nahtlose Integration in bestehende Systeme.
Für Entwickler bedeutet dies: Mit nur 600 Millionen Parametern lässt sich das Modell auf GPUs beschleunigt nutzen, ohne immense Hardware-Ressourcen zu benötigen.
In der Praxis zeigt sich der Nutzen in vielfältigen Bereichen:
• Medienproduktion: Schnelle Bearbeitung von Interviews oder Podcasts
• Bildung: Automatische Untertitelung von Vorlesungen
• Kundenbetreuung: Echtzeit-Umsetzung von Voice Calls
• Forschung: Analyse großer Audiodatensätze
Der Erfolg zeigt sich auch im Benchmarking: Auf Hugging Faces Open ASR Leaderboard erreicht Parakeet V2 einen Real-Time-Faktor von 3.386.02, deutlich vor vergleichbaren Modellen.
Interessant ist auch der Vergleich mit früheren Versionen: Während Parakeet TDT 0.6B bereits 2024 erste Versionen vorstellte, zeigt die kontinuierliche Weiterentwicklung den starken Fokus NVIDIAs auf praxisnahe KI-Lösungen.
Für Unternehmen ergeben sich daraus neue Möglichkeiten der Automatisierung: Echtzeit-Transkription ermöglicht agile Datenverarbeitung, verbessert Compliance durch automatische Protokollierung und senkt Kosten in der Datenaufbereitung.
Trotz der beeindruckenden Leistung betont NVIDIA die Offenheit des Systems: Das Modell ist vollständig Open Source und ermöglicht so weitere Entwicklungen durch die Community. Ein Schritt, der die KI-Forschung weiter bereichert.